Štát začína využívať pri vymáhaní svojich pohľadávok umelú inteligenciu

Na stredajšej tlačovej konferencii o tom informoval generálny riaditeľ spoločnosti Marián Janočko.

„Zmyslom projektu bolo využiť enormné množstvo historických dát, ktoré má spoločnosť k dispozícii, a tieto dáta využiť na natrénovanie neurónovej siete, ktorá sa naučí súvislosti a vzory v týchto dátach, a po natrénovaní túto neurónovú sieť využívať na skóring novonadobudnutých pohľadávok,“ povedal Janočko. Systém dokáže určiť pravdepodobnosť vymoženia nadobudnutých pohľadávok. Zamestnanci spoločnosti zatiaľ využívajú tieto dáta o pravdepodobnosti ich vymoženia podporne k svojim doterajším procesom.

Aj keď projekt je zatiaľ v pilotnej fáze, už teraz podľa Janočka pomáha triediť jednotlivé pohľadávky podľa naliehavosti, a tým skrátiť čas ich vymáhania a zvýšiť pravdepodobnosť ich uhradenia. To by sa malo prejaviť aj v lepšom hospodárskom výsledku spoločnosti a tiež na výške dividend, ktorú spoločnosť odvádza do štátneho rozpočtu.

Slovenská konsolidačná je zriadená s cieľom konsolidácie pohľadávok verejného sektora. Ku koncu minulého roka spravovala vo svojom portfóliu 460.948 pohľadávok voči 203.405 dlžníkom v hodnote približne 3,24 miliardy eur. Janočko dodal, že spoločnosť mala v tomto roku naplánovanú stratu, no pravdepodobne dosiahne historicky najvyšší zisk vyše troch miliónov eur.